PENGEMBANGAN SISTEM INSTRUMENTASI UNTUK MENGUKUR LEBAR KERJA (CUTTING WIDTH) PADA MINI COMBINE HARVESTER

Authors

  • Renny Eka Putri Universitas Andalas
  • Ade Sandri Universitas Andalas
  • Irriwad Putri Universitas Andalas

DOI:

https://doi.org/10.21776/ub.jtp.2022.023.03.7

Keywords:

Lebar Kerja; Sistem Kontrol; Yield Monitoring

Abstract

          Pengukuran lebar kerja menggunakan sensor tentunya lebih efisien dan lebih akurat dibandingkan dengan pengukuran secara manual. Pengukuran lebar kerja ini dibutuhkan dalam penentuan hasil panen atau yang lebih dikenal dengan yield monitoring. Yield monitoring adalah salah satu teknologi pertanian presisi yang berfungsi untuk memonitoring hasil penentuan hasil panen secara langsung (real time). Teknologi ini mengumpulkan data berupa grain flow (ton/jam), lebar kerja (cutting width), kecepatan combine harvester (km/jam) dan grain moisture content (%). Pengukuran lebar kerja dilakukan dengan cara mengukur jarak antara pembacaan sensor pada header kiri dan kanan, kemudian dikurangi dengan lebar header. Pengukuran lebar kerja secara real time dibutuhkan pada pemantauan hasil panen yang dilakukan oleh mini combine harvester. Dalam proses pemanenan, mini combine harvester akan bekerja memotong padi. Lebar kerja biasanya dihitung dengan mengukur jarak dari header mini combine harvester. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem pengukuran untuk  lebar kerja (cutting width) pada mini combine harvester dan melakukan uji kinerja untuk sistem tersebut. Sistem instrumentasi yang dikembangkan dalam mengukur lebar kerja adalah dengan menggunakan Sensor ultrasonik US-100 sebagai sensor jarak kemudian ESP 32 sebagai mikrokontroler sekaligus modul WiFi yang akan dikoneksikan dengan database dan diinterpretasikan kedalam bentuk digital menggunakan LCD I2C. Dengan sistem ini dapat digunakan oleh petani untuk memantau hasil panennya secara langsung. Alat ini juga memudahkan petani untuk memasang atau melepaskan alat sesuai dengan kebutuhan karena bersifat “plug and play”

          Cutting width measurements using sensors are certainly more efficient and more accurate than manual measurements. Measurement of this cutting width is needed in determining crop yields or better known as yield monitoring. Yield monitoring is a precision agricultural technology that functions to monitor the results of determining crop yields in real time. This technology collects data in the form of grain flow (tons/hour), cutting width (cutting width), combine harvester speed (km/hour) and grain moisture content (%). Measurement of the cutting width is done by measuring the distance between the sensor readings on the left and right headers, then subtracting the width of the header. Measurement of cutting width in real time is needed in monitoring harvests carried out by mini combine harvesters. In the harvesting process, the mini combine harvester will work to cut the rice. The cutting width is usually calculated by measuring the distance from the mini combine harvester header. The purpose of this research is to develop an instrumentation system to measure the cutting width of a mini combine harvester. The instrumentation system developed to measure the cutting width is to use the ultrasonic sensor US-100 as a distance sensor then ESP 32 as a microcontroller as well as a WiFi module which will be connected to the database and interpreted into digital form using an I2C LCD. This system can be used by farmers to monitor their harvest directly. This tool also makes it easier for farmers to install or remove the tool according to their needs because it is "plug and play"

Author Biographies

Ade Sandri, Universitas Andalas

Program Studi Teknologi Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian 

Irriwad Putri, Universitas Andalas

Program Studi Teknologi Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian

References

Aslan, -S. 2008. A grain flow model to simulate grain yield sensor response. Sensors. 8(2), 952-962. https://doi.org/10.3390/s8020952

Fulton, J., Hawkins, E., Taylor, R., Franzen, A. 2018. Yield monitoring and mapping. In Precision Agriculture Basics. Amerika; SSSA Books

Handayani. 2011. Analisis Kesalahan dalam Penguasaan Gairaigo. Proposal Tesis Magister UPI.

Nathan, W., 2014. Analysis of A Combine Grain Yield Monitoring System. Thesis. Iowa State University, Iowa.

Purti, R, -E., Yahya, -A., Ju, O, -Y., Isa, M, -M., Aziz, S, -A. 2021. Portable wireless yield monitoring system on conventional rice combine. Applied Engineering in Agriculture. 37(1), 193-203. http://dx.doi.org/10.13031/aea.13191

Putri, R, -E., Putri, -I., Arlius, -F., Ade, -S., Geraldo, J, -P. 2022. Real-time Measurement of Cutting Width on a Mini Rice Combine Harvester. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 1059(1), 012003. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1059/1/012003

Singh, -M., Kumar, -R., Sharma, -A., Singh, -B., Mishra, P, -K., Sharma, -K. 2013. Evaluation of yield monitoring system installed on indigenous grain combine harvester for rice crop. CIGR Journal. 15(3),148-153. https://cigrjournal.org/index.php/Ejounral/article/view/2556

Standards, A., 2009. Agricultural machinery management data. MI: ASAE

Yun, S, -H., Tearney, G, -J., de Boer, J, -F., Iftimia, -N., Bouma, B, -E. 2003. High-speed optical frequency-domain imaging. Optics Express. 11(22), 2953-2963. https://doi.org/10.1364/OE.11.002953

Yuswar, Y. 2004. Tanah dan Pengolahan. Bandung: CV. ALFABETA

Downloads

Published

2022-12-30

Issue

Section

Articles